BPMN 2.0 – Einführung für Fachbereiche
Die wichtigsten Symbole lesen und einfache Abläufe selbst modellieren: Aufgaben, Gateways, Ereignisse, Pools und Lanes.
Katalog
Alle Schulungen
42 Firmenschulungen in 5 Themenfeldern. Jede Schulung online oder in Präsenz bei Ihnen, für Gruppen bis 12 Personen. Preis auf Anfrage.
BPMN und UML – Fachmodellierung
Für Fachbereiche, Analysten und Modellierer: Notation sicher lesen und anwenden, Modelle verständlich und einheitlich halten. Diese Kurse kommen ohne Programmierung aus.
5 KurseBPMN 2.0 und DMN – Grundlagen und Praxis
Anderthalb Tage BPMN mit der vollständigen Notation für die fachliche Modellierung: Kollaborationen, Nachrichten, Zwischenereignisse, Fehlerbehandlung. Dazu ein halber Tag DMN: Entscheidungsanforderungsdiagramm, Entscheidungstabellen, Hit Policies, Business Rule Task als Verbindung zu BPMN.
BPMN 2.0 – Modellierungskonventionen und Modellqualität
Namensregeln, Modellebenen, Prüfregeln und typische Fehler. Ergebnis ist ein Entwurf eigener Konventionen.
UML für Fachanwender – Anwendungsfälle, Aktivitäten, Zustände
Anwendungsfall-, Aktivitäts- und Zustandsdiagramme lesen und erstellen.
UML für die fachliche Modellierung
Anwendungsfälle, Aktivitäten und Zustände, dazu Fachklassenmodell (Begriffsmodell), Sequenzdiagramme und der Bezug zu Anforderungen und BPMN.
Ausführbare Prozesse
BPMN- und DMN-Modelle mit offenen Process Engines ausführen, testen und betreiben. Operaton, CIB seven und Fluxnova führen die Community Edition von Camunda 7 unter Apache-2.0-Lizenz weiter.
7 KurseVom Fachmodell zum ausführbaren Prozess mit Operaton
Was ein Fachmodell braucht, damit eine Engine es ausführen kann: Daten, Aufgabentypen, Fehler, Zuständigkeiten.
BPMN-Prozesse automatisieren mit Operaton
Service- und User Tasks, External Tasks, Fehler und Kompensation, Tests, Betrieb. Gilt ebenso für CIB seven und Fluxnova.
DMN-Entscheidungen automatisieren mit Operaton
FEEL, Entscheidungstabellen in der Engine, Tests.
BPMN, CMMN und DMN mit Flowable
Entwicklerkurs: Prozesse, Fälle und Entscheidungen mit den Open-Source-Engines von Flowable umsetzen. Modellierung mit freiem BPMN-Editor und XML, Aufgaben über Java- und REST-API, Tests und Betrieb.
Prozessautomatisierung mit jBPM und Kogito (Apache KIE)
Prozesse mit jBPM modellieren und als Kogito-Dienst ausführen.
Geschäftsregeln mit Drools und DMN (Apache KIE)
Regeln in DRL und DMN, Tests, Einbindung in Prozesse.
Prozessanwendungen mit Bonita Community Edition
Prozess, Datenmodell und Formulare in Bonita Studio, Ausführung und Betrieb.
Workflowautomatisierung und RPA
Dienste verbinden, Workflows als Code betreiben und Oberflächen automatisieren. Jeder Kurs zeigt, wo ein Sprachmodell den Ablauf sinnvoll ergänzt.
11 KurseProzessautomatisierung – Engine, Workflow-Werkzeug, RPA oder KI-Agent?
Einordnung der Ansätze, Auswahlkriterien, Architektur, Lizenzfragen.
Workflowautomatisierung mit n8n
Trigger, Knoten, Daten, Fehlerbehandlung, Schnittstellen.
KI-Agenten und KI-Workflows mit n8n
Agent-Knoten, Werkzeuge, Speicher, MCP, Freigaben durch Menschen, Protokollierung.
Workflowautomatisierung mit Node-RED
Flows, Nachrichten, Schnittstellen, Betrieb.
Workflowautomatisierung mit Activepieces
Flows und Bausteine, Self-Hosting der Community Edition.
Workflows als Code mit Temporal
Workflows und Activities, Wiederholung, Zeitgeber, Versionierung.
Workflow-Orchestrierung mit Kestra
Deklarative Workflows in YAML, Trigger, Plugins.
Workflow-Orchestrierung mit Apache Airflow
DAGs, Operatoren, Planung, Überwachung.
RPA mit Robot Framework
Browser- und Desktop-Automatisierung, Excel und PDF, Fehlerbehandlung, Betrieb.
RPA unter Windows mit OpenRPA
Abläufe im Designer, SAP- und Windows-Anwendungen, Bilderkennung und OCR.
Browserautomatisierung mit UI.Vision
Wiederkehrende Webaufgaben im Browser automatisieren.
Process Mining
Vom Überblick für Prozessverantwortliche bis zur objektzentrierten Analyse mit OCEL 2.0: Abläufe aus den Daten Ihrer Systeme erkennen und verbessern.
4 KurseProcess Mining mit PM4Py
Ereignisprotokolle, Prozessentdeckung, Konformitätsprüfung, Kennzahlen.
Process Mining für Prozessverantwortliche
Was Process Mining leistet, welche Daten es braucht und wie man Ergebnisse liest und bewertet. Ohne Programmierung, die Auswertungen sind mit PM4Py vorbereitet.
Objektzentriertes Process Mining mit PM4Py
Prozesse analysieren, in denen ein Ereignis mehrere Objekte betrifft, z. B. Bestellung, Position und Lieferung. Grundlage ist der Standard OCEL 2.0.
Process Mining mit ProM
Process Mining mit der grafischen Oberfläche von ProM: Protokolle filtern, Prozessmodelle entdecken, Konformität und Leistung analysieren.
KI-Agenten und KI in Prozessen
Agenten entwickeln, orchestrieren und absichern. Mit lokalen Sprachmodellen, offenen Frameworks und klaren Kontrollpunkten für Freigaben durch Menschen.
15 KurseKI-Agenten in Geschäftsprozessen – Grundlagen
Was Agenten sind und welche Muster es gibt: Agent als Aufgabe, Orchestrierung durch eine Engine, Freigaben. Risiken, Nachvollziehbarkeit, EU AI Act im Überblick.
KI-gestützte Prozessmodellierung mit lokalen Sprachmodellen
BPMN-Entwurf aus einer Prozessbeschreibung, Modell-Review und Prüfung von Konventionen mit einem lokalen Modell. Grenzen und Nacharbeit.
Lokale Sprachmodelle mit Ollama in Prozessen einsetzen
Modelle auswählen und betreiben, Hardware, Schnittstellen, Prompts für Prozessaufgaben, Datenschutz.
KI-Agenten mit BPMN orchestrieren – Operaton und LangGraph
Operaton steuert Agenten über External Task Worker in Python. Werkzeuge über MCP, Freigaben, Protokollierung, Tests.
Human in the Loop – KI-Ergebnisse im Prozess absichern
Freigabeschritte, Schwellenwerte per DMN, Eskalation und Dokumentation.
KI-Agenten entwickeln mit LangGraph
Zustände, Graphen, Werkzeuge, Speicher, Unterbrechungen für Freigaben.
Multi-Agenten-Systeme mit CrewAI
Rollen, Aufgaben und Zusammenarbeit mehrerer Agenten an einem Prozessbeispiel.
KI-Agenten mit dem Microsoft Agent Framework
Agenten und Workflows mit dem Nachfolger von AutoGen und Semantic Kernel.
KI-Workflows visuell bauen mit Langflow
KI-Abläufe ohne Programmierung zusammenstellen, testen und bereitstellen.
KI-Workflows visuell bauen mit Flowise
KI-Abläufe und Agenten ohne Programmierung zusammenstellen, testen und bereitstellen.
KI-Anwendungen bauen mit Dify
Assistenten, Workflows und Wissensbasen ohne Programmierung bauen und intern bereitstellen.
Unternehmenswissen für Prozesse erschließen – RAG mit LlamaIndex
Dokumente aufbereiten, Index, Abfrage, Bewertung. Prozessschritte mit Antworten aus Unternehmenswissen.
KI-Browser-Agenten mit Browser Use
Agenten bedienen Webseiten selbständig. Abgrenzung zu RPA, Grenzen und Absicherung. Skyvern als Alternative.
Dokumente automatisch verarbeiten mit Docling und lokalen Sprachmodellen
PDF, Scans und Office-Dateien in strukturierte Daten umwandeln, Felder mit einem Sprachmodell extrahieren, Übergabe an Prozess oder Workflow.
MCP und A2A – Prozesse und Systeme für KI-Agenten öffnen
Einen MCP-Server bauen, der Prozesse startet und den Status abfragt. A2A für die Zusammenarbeit von Agenten. Absicherung und Rechte.
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