K27 · KI-Agenten und KI in Prozessen

KI-gestützte Prozessmodellierung mit lokalen Sprachmodellen

BPMN-Entwurf aus einer Prozessbeschreibung, Modell-Review und Prüfung von Konventionen mit einem lokalen Modell. Grenzen und Nacharbeit.

  • 1 Tag
  • Aufbau
  • online oder in Präsenz
  • bis 12 Personen
Hand drückt eine grün leuchtende Taste an einem Bedienpult
Symbolbild · KI-generiert

Ziele

  • Sie erzeugen BPMN-Entwürfe aus Prozessbeschreibungen mit einem Sprachmodell
  • Sie prüfen Modelle mit KI-Unterstützung auf Fehler und Konventionen
  • Sie formulieren wirksame Anweisungen für Modellierungsaufgaben
  • Sie kennen die Grenzen der KI-Unterstützung und planen die Nacharbeit

Agenda

Vormittag

  • Sprachmodelle in der Modellierung: Einsatzfelder und Grenzen
  • Lokale Modelle mit Ollama nutzen
  • Aus Interviewnotizen und Texten einen BPMN-Entwurf erzeugen
  • Übung: einen Prozess aus einer Beschreibung erzeugen und bewerten

Nachmittag

  • Modell-Review mit KI: Fehler, Lücken, Benennung
  • Konventionen als Prüfanweisung formulieren
  • Nacharbeit und Qualitätssicherung
  • Übung: ein bestehendes Modell mit KI prüfen und verbessern

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit BPMN.

Zielgruppe

  • Prozessmodellierer
  • Business Analysten
  • BPM-Kompetenzzentren
  • Qualitätsmanagement mit Prozessdokumentation

Werkzeuge und Standards

  • Ollama
  • bpmn.io

Bezug zu KI

Kernthema des Kurses.

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