Human in the Loop – KI-Ergebnisse im Prozess absichern
Freigabeschritte, Schwellenwerte per DMN, Eskalation und Dokumentation.
K31 · KI-Agenten und KI in Prozessen
KI-Agenten entwickeln mit LangGraph
Zustände, Graphen, Werkzeuge, Speicher, Unterbrechungen für Freigaben.
- 2 Tage
- Aufbau
- online oder in Präsenz
- bis 12 Personen
Ziele
- Sie entwickeln Agenten mit LangGraph
- Sie geben Agenten Werkzeuge und Speicher
- Sie unterbrechen Agenten für Freigaben durch Menschen
- Sie testen und bewerten Agenten
Agenda
Tag 1
- Agenten-Architekturen im Überblick
- LangGraph: Zustand, Knoten, Kanten
- Werkzeuge definieren und aufrufen
- Lokale Modelle mit Ollama anbinden
- Übung: einen Agenten für Kundenanfragen bauen
Tag 2
- Speicher und Checkpoints
- Unterbrechungen für Freigaben
- Mehrere Agenten zusammenarbeiten lassen
- Testen, Bewerten und Protokollieren
- Übung: einen Agenten mit Freigabeschritt in einen Ablauf einbinden
Voraussetzungen
Python-Kenntnisse. Ein Rechner mit Python und Installationsrechten.
Zielgruppe
- Python-Entwickler
- KI-Engineers
- Softwarearchitekten
- Data Scientists
Werkzeuge und Standards
Bezug zu KI
Kernthema des Kurses.
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Welche Schulung passt zu Ihrem Team?
Beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben. Wir melden uns innerhalb von 2 Werktagen und klären die Details in einem Vorgespräch.