KI-Anwendungen bauen mit Dify
Assistenten, Workflows und Wissensbasen ohne Programmierung bauen und intern bereitstellen.
K37 · KI-Agenten und KI in Prozessen
Unternehmenswissen für Prozesse erschließen – RAG mit LlamaIndex
Dokumente aufbereiten, Index, Abfrage, Bewertung. Prozessschritte mit Antworten aus Unternehmenswissen.
- 2 Tage
- Aufbau
- online oder in Präsenz
- bis 12 Personen
Ziele
- Sie bereiten Unternehmensdokumente für die Suche mit Sprachmodellen auf
- Sie bauen RAG-Anwendungen mit LlamaIndex
- Sie bewerten und verbessern die Qualität der Antworten
- Sie binden RAG als Schritt in Prozesse ein
Agenda
Tag 1
- RAG im Überblick: Laden, Zerlegen, Einbetten, Suchen
- Dokumente laden und aufbereiten
- Embeddings und Vektorspeicher
- Abfragen mit lokalen Modellen
- Übung: eine Wissensabfrage für Handbücher bauen
Tag 2
- Bessere Ergebnisse: Zerlegung, Metadaten, Reranking
- Antworten bewerten
- Zugriffsrechte und Aktualität
- RAG als Prozessschritt
- Übung: Anfragen im Prozess mit Unternehmenswissen beantworten
Voraussetzungen
Python-Kenntnisse. Ein Rechner mit Python und Installationsrechten.
Zielgruppe
- Python-Entwickler
- KI-Engineers
- Wissensmanagement mit IT-Bezug
- Data Scientists
Werkzeuge und Standards
Bezug zu KI
Kernthema des Kurses.
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