KI-gestützte Prozessmodellierung mit lokalen Sprachmodellen
BPMN-Entwurf aus einer Prozessbeschreibung, Modell-Review und Prüfung von Konventionen mit einem lokalen Modell. Grenzen und Nacharbeit.
K28 · KI-Agenten und KI in Prozessen
Lokale Sprachmodelle mit Ollama in Prozessen einsetzen
Modelle auswählen und betreiben, Hardware, Schnittstellen, Prompts für Prozessaufgaben, Datenschutz.
- 1 Tag
- Einstieg
- online oder in Präsenz
- bis 12 Personen
Ziele
- Sie wählen offene Sprachmodelle passend zu Aufgabe, Hardware und Lizenz aus
- Sie betreiben Modelle mit Ollama und binden sie über die API an
- Sie formulieren Anweisungen für typische Prozessaufgaben
- Sie kennen die Anforderungen an Datenschutz und Betrieb
Agenda
Vormittag
- Offene Sprachmodelle im Überblick: Größe, Fähigkeiten, Lizenzen
- Ollama installieren und Modelle verwalten
- Hardware: Arbeitsspeicher, Grafikkarte, Quantisierung
- Übung: Modelle für eine Aufgabe vergleichen
Nachmittag
- API und OpenAI-kompatible Schnittstelle
- Anweisungen für Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassung
- Strukturierte Ausgaben als JSON
- Datenschutz und Betrieb
- Übung: Anfragen per API klassifizieren
Voraussetzungen
Erfahrung mit der Kommandozeile. Ein Rechner mit mindestens 16 GB Arbeitsspeicher und Installationsrechten.
Zielgruppe
- IT-Administration und Betrieb
- Entwickler
- KI-Verantwortliche
- Organisationen mit hohen Datenschutzanforderungen, z. B. Verwaltung, Gesundheitswesen
Werkzeuge und Standards
Bezug zu KI
Kernthema des Kurses.
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