KI-Agenten mit BPMN orchestrieren – Operaton und LangGraph
Operaton steuert Agenten über External Task Worker in Python. Werkzeuge über MCP, Freigaben, Protokollierung, Tests.
K30 · KI-Agenten und KI in Prozessen
Human in the Loop – KI-Ergebnisse im Prozess absichern
Freigabeschritte, Schwellenwerte per DMN, Eskalation und Dokumentation.
- 1 Tag
- Aufbau
- online oder in Präsenz
- bis 12 Personen
Ziele
- Sie legen fest, wo Menschen KI-Ergebnisse prüfen oder freigeben
- Sie steuern Freigaben über Schwellenwerte und Regeln mit DMN
- Sie modellieren Eskalationen und Ausnahmen in BPMN
- Sie dokumentieren KI-Entscheidungen nachvollziehbar
Agenda
Vormittag
- Warum KI-Ergebnisse abgesichert werden müssen
- Muster: Prüfen, Freigeben, Stichprobe, Eskalation
- Konfidenz und Schwellenwerte
- Übung: Kontrollpunkte für einen Beispielprozess festlegen
Nachmittag
- Freigabeschritte in BPMN modellieren
- Schwellenwerte und Regeln mit DMN
- Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
- Übung: einen Prozess mit Freigabe und Eskalation modellieren
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in BPMN.
Zielgruppe
- Prozessverantwortliche
- Business Analysten
- Compliance-, Risiko- und Datenschutzverantwortliche
- Qualitätsmanagement
- Projektleitende von KI-Vorhaben
Werkzeuge und Standards
Bezug zu KI
Kernthema des Kurses.
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