Objektzentriertes Process Mining mit PM4Py
Prozesse analysieren, in denen ein Ereignis mehrere Objekte betrifft, z. B. Bestellung, Position und Lieferung. Grundlage ist der Standard OCEL 2.0.
K43 · Process Mining
Process Mining mit ProM
Process Mining mit der grafischen Oberfläche von ProM: Protokolle filtern, Prozessmodelle entdecken, Konformität und Leistung analysieren.
- 2 Tage
- Aufbau
- online oder in Präsenz
- bis 12 Personen
Ziele
- Sie importieren und filtern Ereignisprotokolle in ProM
- Sie entdecken Prozessmodelle mit verschiedenen Verfahren und vergleichen sie
- Sie prüfen die Konformität und analysieren die Leistung von Prozessen
- Sie bereiten Ergebnisse auf und lassen sie von einem Sprachmodell erklären
Agenda
Tag 1
- ProM im Überblick: Oberfläche, Plug-ins, Pakete
- Ereignisprotokolle im XES-Format importieren und filtern
- Prozessentdeckung mit Inductive Miner und Heuristics Miner
- Petri-Netze und BPMN als Ergebnis
- Übung: Modelle aus einem Beispielprotokoll entdecken und vergleichen
Tag 2
- Konformitätsprüfung mit Alignments
- Leistungsanalyse: Durchlaufzeiten und Engpässe
- Organisation und Ressourcen unter Beachtung des Datenschutzes
- Ergebnisse exportieren und mit einem Sprachmodell erklären lassen
- Übung: Abweichungen und Engpässe in einem Beispielprozess finden
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Prozessmodellierung, Programmierkenntnisse sind nicht nötig. Ein Rechner mit Installationsrechten.
Zielgruppe
- Process Analysts und Business Analysten ohne Programmierkenntnisse
- Qualitätsmanagement und Revision
- Teams, die Verfahren vor der Einführung eines Werkzeugs erproben
Werkzeuge und Standards
Bezug zu KI
Ergebnisse exportieren und mit einem Sprachmodell erklären lassen.
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